การเติบโตแบบสัมบูรณ์และสถิติอื่นๆ

การเติบโตแบบสัมบูรณ์และสถิติอื่นๆ
การเติบโตแบบสัมบูรณ์และสถิติอื่นๆ

วีดีโอ: การเติบโตแบบสัมบูรณ์และสถิติอื่นๆ

วีดีโอ: การเติบโตแบบสัมบูรณ์และสถิติอื่นๆ
วีดีโอ: สถิติและการแจกแจงความน่าจะเป็น - ปูพื้นฐาน [Part 1/2] | คณิตศาสตร์ by พี่ปั้น SmartMathPro 2024, อาจ
Anonim

การวิเคราะห์ว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและรุนแรงเพียงใดเมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้ตัวบ่งชี้ทางสถิติของไดนามิก คุณสามารถคำนวณได้จากตัวแปรหรือค่าคงที่ของการเปรียบเทียบ ในเวลาเดียวกัน ระดับที่เปรียบเทียบมักจะเรียกว่า "การรายงาน" และระดับที่เปรียบเทียบก็คือ "ระดับพื้นฐาน" ตัวชี้วัดทางสถิติ ได้แก่

- อัตราการเติบโต

- อัตราการเติบโต

- กำไรแน่นอน

- ค่าสัมบูรณ์ของหนึ่งเปอร์เซ็นต์

การคำนวณตัวชี้วัดอย่างต่อเนื่อง แต่ละระดับที่วิเคราะห์จะถูกเปรียบเทียบกับระดับฐาน ในชุดของไดนามิก ระดับเริ่มต้นจะถูกเลือกเช่นนั้น หรือช่วงเวลาที่การวิเคราะห์ปรากฏการณ์หรือกระบวนการเริ่มต้นขึ้น ตัวอย่างเช่น หากวิเคราะห์ช่วงเวลาระหว่างปี 2551 ถึงปี 2556 ระบบจะเปรียบเทียบปี 2552-2556 กับปี 2551 ตัวบ่งชี้ที่คำนวณในกรณีนี้เรียกว่า "พื้นฐาน"

การคำนวณตัวชี้วัดตามตัวแปร แต่ละระดับจะถูกวิเคราะห์กับระดับก่อนหน้า (เช่น ในช่วงปี 2008-2013, 2009 เปรียบเทียบกับ 2008, 2010 เปรียบเทียบกับ 2009 เป็นต้น) ตัวบ่งชี้ที่คำนวณได้เรียกว่า"โซ่".

ตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดของชุดไดนามิกคือการเพิ่มขึ้นอย่างแท้จริง เป็นลักษณะการเปลี่ยนแปลงในทิศทางบวกหรือลบในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ในฐานตัวแปร การเปลี่ยนแปลงมักจะเรียกว่า "อัตราการเติบโต"

เติบโตแน่นอน
เติบโตแน่นอน

ดังนั้นการเติบโตอย่างสมบูรณ์อาจเป็นแบบพื้นฐานหรือแบบลูกโซ่ก็ได้ พวกเขายังเชื่อมโยงถึงกัน: ชุดของตัวบ่งชี้ลูกโซ่ที่ต่อเนื่องกันมีค่าเท่ากับหนึ่งฐาน ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่ง

ในการประมาณความรุนแรงในช่วงเวลาหนึ่ง จำเป็นต้องกำหนดอัตราการเติบโต (ลดลง) ถูกกำหนดให้เป็นอัตราส่วนระหว่างระดับการรายงานและฐาน อัตราการเติบโตวัดเป็นเปอร์เซ็นต์ ในการกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของตัวบ่งชี้นี้ คุณต้องแปลงค่าเป็นเศษส่วนของหนึ่ง มันแสดงให้เห็นสัดส่วนของระดับที่เปรียบเทียบจากฐานหรือก่อนหน้า อัตราการเติบโตไม่สามารถเป็นตัวเลขติดลบได้

ค่าสัมบูรณ์เพิ่มขึ้นหนึ่งเปอร์เซ็นต์
ค่าสัมบูรณ์เพิ่มขึ้นหนึ่งเปอร์เซ็นต์

อัตราการเติบโตที่แฝงอยู่ตลอดช่วงเวลาคือผลคูณของห่วงโซ่

มีตัวบ่งชี้เช่นอัตราการเติบโต (หรือลดลง) ซึ่งแสดงเปอร์เซ็นต์ความแตกต่างระหว่างระดับ หากการเพิ่มขึ้นแบบสัมบูรณ์หารด้วยค่าของระดับที่ใช้เป็นฐาน ค่านี้จะได้รับ นอกจากนี้ยังสามารถคำนวณได้โดยการลบ 100 ออกจากอัตราการเติบโตหรือหนึ่งรายการจากปัจจัยการเจริญเติบโต วัดเป็นเปอร์เซ็นต์และสัมประสิทธิ์อยู่ในเศษส่วนของหน่วย หลังสามารถเป็นได้ทั้งค่าลบและค่าบวกและเท่ากับศูนย์

ตัวชี้วัดทางสถิติของพลวัต
ตัวชี้วัดทางสถิติของพลวัต

เบื้องหลังตัวเลขเหล่านี้คือค่าสัมบูรณ์ของการเติบโตหนึ่งเปอร์เซ็นต์ - การเติบโตสัมบูรณ์ที่สัมพันธ์กับอัตราการเติบโตในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ตัวบ่งชี้นี้คำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์

ลักษณะที่พิจารณาทำให้สามารถเปรียบเทียบพลวัตของการพัฒนาและเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องในช่วงเวลาที่ค่อนข้างยาวนาน ตลอดจนเปรียบเทียบพลวัตของปรากฏการณ์ต่างๆ ในแต่ละประเทศ ช่วงเวลาในประวัติศาสตร์ ฯลฯ และควรสังเกตว่าในการประเมินการพัฒนากระบวนการและปรากฏการณ์เมื่อเวลาผ่านไป จำเป็นต้องศึกษาตัวบ่งชี้ทั้งหมดเหล่านี้โดยรวมเพื่อสร้างภาพรวมที่สมบูรณ์