กฎของโอคุนมักใช้ในการวิเคราะห์สถานการณ์ทางเศรษฐกิจ ค่าสัมประสิทธิ์ซึ่งได้มาจากนักวิทยาศาสตร์ เป็นตัวกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการว่างงานและอัตราการเติบโต มันถูกค้นพบบนพื้นฐานของข้อมูลเชิงประจักษ์ในปี 2505 โดยนักวิทยาศาสตร์หลังจากที่ได้รับการตั้งชื่อ สถิติแสดงให้เห็นว่าการว่างงานเพิ่มขึ้น 1% ทำให้ GDP ที่แท้จริงลดลงจาก GDP ที่อาจเกิดขึ้น 2% อย่างไรก็ตามอัตราส่วนนี้ไม่คงที่ อาจแตกต่างกันไปตามรัฐและช่วงเวลา ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงรายไตรมาสของอัตราการว่างงานและ GDP ที่แท้จริงคือกฎของโอคุน สูตรที่ควรสังเกตยังคงถูกวิพากษ์วิจารณ์ ยังมีข้อสงสัยถึงประโยชน์ในการอธิบายสภาวะตลาด
กฎของโอ๊ค
สัมประสิทธิ์และกฎหมายที่อยู่เบื้องหลังนั้นเป็นผลมาจากการประมวลผลข้อมูลทางสถิติ กล่าวคือ การสังเกตเชิงประจักษ์ มันไม่ได้ขึ้นอยู่กับทฤษฎีดั้งเดิมซึ่งได้รับการทดสอบในทางปฏิบัติแล้ว Arthur Melvin Oaken เห็นรูปแบบนี้ขณะศึกษาสถิติของสหรัฐอเมริกา มันเป็นค่าประมาณ มันเชื่อมต่อกับความจริงที่ว่าผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศได้รับอิทธิพลจากหลายปัจจัย ไม่ใช่แค่อัตราการว่างงานเท่านั้น อย่างไรก็ตาม มุมมองที่เรียบง่ายเช่นนี้ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดเศรษฐกิจมหภาคบางครั้งก็มีประโยชน์เช่นกัน ดังที่การศึกษาของ Oken แสดงให้เห็น ค่าสัมประสิทธิ์ที่นักวิทยาศาสตร์ได้แสดงความสัมพันธ์ตามสัดส่วนผกผันระหว่างปริมาณการผลิตและอัตราการว่างงาน Okun เชื่อว่าการเพิ่มขึ้นของ GDP 2% เกิดจากการเปลี่ยนแปลงดังต่อไปนี้:
- ตกงานตามวัฏจักรลดลง 1%;
- การจ้างงานเพิ่มขึ้น 0.5%;
- เพิ่มชั่วโมงการทำงานของพนักงานแต่ละคน 0.5%;
- เพิ่มผลผลิต 1%
ดังนั้น โดยการลดอัตราการว่างงานตามวัฏจักรของ Okun ลง 0.1% เราคาดว่า GDP ที่แท้จริงจะเพิ่มขึ้น 0.2% อย่างไรก็ตาม อัตราส่วนนี้จะแตกต่างกันไปในแต่ละประเทศและช่วงเวลา ความสัมพันธ์ได้รับการทดสอบในทางปฏิบัติสำหรับทั้ง GDP และ GNP จากข้อมูลของ Martin Prachovny ผลผลิตที่ลดลง 3% เกี่ยวข้องกับการว่างงานลดลง 1% อย่างไรก็ตาม เขาเชื่อว่านี่เป็นเพียงการพึ่งพาทางอ้อมเท่านั้น จากข้อมูลของ Prachovny ปริมาณการผลิตไม่ได้ได้รับอิทธิพลจากการว่างงาน แต่จากปัจจัยอื่นๆ เช่น การใช้กำลังการผลิตและจำนวนชั่วโมงทำงาน ดังนั้นพวกเขาจะต้องทิ้ง Prachovny คำนวณว่าการว่างงานลดลง 1% ทำให้ GDP เติบโตเพียง 0.7% ยิ่งไปกว่านั้น การพึ่งพาอาศัยกันจะอ่อนแอลงเมื่อเวลาผ่านไป ในปี 2548 การวิเคราะห์สถิติล่าสุดดำเนินการโดย Andrew Abel และ Ben Bernanke ตามที่พวกเขาเพิ่มขึ้นการว่างงาน 1% ทำให้ผลผลิตลดลง 2%
เหตุผล
แต่ทำไมการเติบโตของ GDP ถึงเกินเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของอัตราการว่างงาน? มีคำอธิบายหลายประการสำหรับสิ่งนี้:
- การกระทำของเอฟเฟกต์การคูณ ยิ่งมีการจ้างงานมาก ความต้องการสินค้าก็ยิ่งมากขึ้น ดังนั้นผลผลิตสามารถเติบโตได้เร็วกว่าการจ้างงาน
- สถิติไม่สมบูรณ์ คนว่างงานอาจหยุดหางานทำ หากสิ่งนี้เกิดขึ้น พวกมันจะหายไปจาก "เรดาร์" ของหน่วยงานสถิติ
- อีกครั้ง ผู้ทำงานจริงอาจเริ่มทำงานน้อยลง ในทางปฏิบัติไม่แสดงในสถิติ อย่างไรก็ตาม สถานการณ์นี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อปริมาณการผลิต ดังนั้น ด้วยจำนวนพนักงานเท่ากัน เราจึงสามารถหาตัวบ่งชี้ของผลิตภัณฑ์รวมได้แตกต่างกัน
- ผลิตภาพแรงงานลดลง ซึ่งอาจเกิดจากการเสื่อมถอยในองค์กร แต่ยังรวมถึงจำนวนพนักงานที่มากเกินไปด้วย
กฎของโอ๊ค: สูตร
แนะนำอนุสัญญาต่อไปนี้:
- Y คือผลลัพธ์ที่แท้จริง
- Y’ คือผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศที่มีศักยภาพ
- คุณคือคนว่างงานจริงๆ
- u’ คือระดับปกติของตัวบ่งชี้ก่อนหน้า
- c – สัมประสิทธิ์ของโอคุน
เมื่อพิจารณาตามแบบแผนข้างต้นแล้ว เราจะได้สูตรต่อไปนี้: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
ในสหรัฐอเมริกา ตั้งแต่ปี 1955 ตัวเลขสุดท้ายมักจะเป็น 2 หรือ 3 แบบนี้แสดงโดยการศึกษาเชิงประจักษ์ข้างต้น อย่างไรก็ตาม กฎหมายของ Okun เวอร์ชันนี้ไม่ค่อยได้ใช้ เนื่องจากอัตราการว่างงานและระดับผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศที่เป็นไปได้นั้นยากต่อการประมาณการ มีอีกเวอร์ชั่นของสูตร
วิธีคำนวณการเติบโตของ GDP
ในการคำนวณอัตราการเติบโตของ GDP เราแนะนำสัญลักษณ์ต่อไปนี้:
- Y คือปริมาณฉบับจริง
- ∆u คือการเปลี่ยนแปลงของอัตราการว่างงานจริงเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว
- C – สัมประสิทธิ์ของโอคุน
- ∆Y คือการเปลี่ยนแปลงของผลผลิตจริงจากปีที่แล้ว
- K คือการเติบโตของการผลิตเฉลี่ยต่อปีเมื่อมีการจ้างงานเต็มจำนวน
โดยใช้สัญลักษณ์เหล่านี้ เราจะได้สูตรต่อไปนี้: ∆Y/Y=k – c∆u.
สำหรับยุคปัจจุบันในประวัติศาสตร์สหรัฐฯ สัมประสิทธิ์ C คือ 2 และ K คือ 3% ดังนั้น สมการจะได้มา: ∆Y/Y=0.03 - 2∆u.
ใช้
รู้วิธีคำนวณอัตราส่วนของ Okun มักจะช่วยให้มีแนวโน้ม อย่างไรก็ตาม บ่อยครั้งผลลัพธ์ที่ได้จะไม่ถูกต้องนัก นี่เป็นเพราะความแปรปรวนของสัมประสิทธิ์ของประเทศและช่วงเวลาต่างๆ ดังนั้นการคาดการณ์การเติบโตของ GDP ที่ได้รับอันเนื่องมาจากการสร้างงานจึงควรนำมาพิจารณาด้วยความสงสัยในระดับหนึ่ง นอกจากนี้ แนวโน้มระยะสั้นมีความแม่นยำมากขึ้น เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงใดๆ ของตลาดอาจส่งผลต่อค่าสัมประสิทธิ์
ในทางปฏิบัติ
สมมติอัตราการว่างงานอยู่ที่ 10% และผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศตามจริง - 7500 พันล้านหน่วยสกุลเงิน
เราจำเป็นต้องค้นหาจำนวน GDP ที่สามารถทำได้หากอัตราการว่างงานสอดคล้องกับตัวบ่งชี้ตามธรรมชาติ (6%) ปัญหานี้แก้ไขได้ง่ายๆ โดยใช้กฎของโอคุน ค่าสัมประสิทธิ์แสดงให้เห็นว่าอัตราการว่างงานที่แท้จริงเกินธรรมชาติโดย 1% นำไปสู่การสูญเสีย 2% ของ GDP ก่อนอื่นเราต้องหาความแตกต่างระหว่าง 10% ถึง 6% ดังนั้นความแตกต่างระหว่างอัตราการว่างงานที่เกิดขึ้นจริงและตามธรรมชาติคือ 4% หลังจากนั้น เป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจว่า GDP ในปัญหาของเรานั้นล้าหลังมูลค่าที่เป็นไปได้ 8% ทีนี้มาดูผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศที่แท้จริงเป็น 100% นอกจากนี้ เราสามารถสรุปได้ว่า 108% ของ GDP ที่แท้จริงคือ 75001.08=8100 พันล้านหน่วยการเงิน ต้องเข้าใจว่าตัวอย่างนี้เป็นเพียงตัวอย่างจากหลักสูตรเศรษฐศาสตร์เท่านั้น ในความเป็นจริง สถานการณ์อาจแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ดังนั้น การใช้กฎของ Okun จึงเหมาะสำหรับการพยากรณ์ในระยะสั้นเท่านั้น โดยที่ไม่จำเป็นต้องมีการวัดที่แม่นยำอย่างยิ่ง
