เกณฑ์ Wald หรือ วิธีรับผลการรับประกันที่ดีที่สุด

2024 ผู้เขียน: Henry Conors | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-02-12 13:52

พวกเราหลายคนไม่ชอบที่จะพบว่าตัวเองอยู่ในสถานการณ์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยภายนอกน้อยมากหรือไม่มีเลย และในขณะเดียวกันเราจำเป็นต้องตัดสินใจเรื่องสำคัญโดยด่วน เป็นไปได้มากว่านี่คือเหตุผลที่คนส่วนใหญ่ชอบหลีกเลี่ยงความรับผิดชอบในที่ทำงานและพอใจกับตำแหน่งทางการที่เจียมเนื้อเจียมตัว แต่ในขณะเดียวกันก็ค่อนข้างสงบ หากพวกเขารู้เกี่ยวกับทฤษฎีเกมและหลักเกณฑ์ของ Wald, Savage, Hurwitz ที่เป็นประโยชน์เพียงใด อาชีพที่ฉลาดที่สุดของพวกเขาก็จะพุ่งสูงขึ้นอย่างแน่นอน

คาดหวังสิ่งที่เลวร้ายที่สุด

นี่คือวิธีที่คุณสามารถอธิบายลักษณะเบื้องต้นของหลักการเหล่านี้ เกณฑ์ของ Wald มักถูกเรียกว่าเกณฑ์ของการมองโลกในแง่ร้ายที่รุนแรงหรือกฎของความชั่วร้ายขั้นต่ำ ในสถานการณ์ที่มีทรัพยากรจำกัดและสถานการณ์ที่ไม่แน่นอนและไม่มั่นคง ดูเหมือนว่าค่อนข้างสมเหตุสมผลตำแหน่งประกันภัยต่อซึ่งออกแบบมาสำหรับกรณีที่เลวร้ายที่สุด หลักเกณฑ์สูงสุดของ Wald มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดภายใต้สถานการณ์ที่ไม่เอื้ออำนวยที่สุด ตัวอย่างการใช้งานคือการเพิ่มรายได้ขั้นต่ำให้สูงสุด เพิ่มจำนวนเงินขั้นต่ำให้สูงสุด ฯลฯ กลยุทธ์ดังกล่าวจะได้ผลในกรณีที่ผู้ตัดสินใจไม่สนใจเรื่องโชคใหญ่มากนักในขณะที่เขาต้องการประกันตัวเองจากการสูญเสียอย่างกะทันหัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง เกณฑ์ Wald ช่วยลดความเสี่ยงและช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างปลอดภัยที่สุด วิธีนี้ทำให้สามารถรับประกันขั้นต่ำได้ แม้ว่าผลลัพธ์จริงอาจไม่เลวร้ายนัก

เกณฑ์วอลด์: ตัวอย่างการใช้งาน

สมมุติว่าบริษัทแห่งหนึ่งกำลังจะผลิตสินค้าประเภทใหม่ ในกรณีนี้ คุณควรเลือกระหว่างหนึ่งในสี่ตัวเลือก B₁, B₂, B₃, B ₄ ซึ่งแต่ละข้อบ่งบอกถึงปัญหาบางประเภทหรือรวมกัน จากการตัดสินใจในที่สุดจะขึ้นอยู่กับชนิดขององค์กรที่จะได้รับผลกำไร สถานการณ์ตลาดในอนาคตจะเป็นอย่างไรนั้นยังไม่แน่ชัด อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์คาดการณ์สถานการณ์หลักสามสถานการณ์สำหรับการพัฒนาเหตุการณ์: С₁, С₂, С _{3. ข้อมูลที่ได้รับทำให้เรารวบรวมตารางตัวเลือกการชนะที่เป็นไปได้ซึ่งสอดคล้องกับวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้และสถานการณ์ที่เป็นไปได้แต่ละคู่}

ประเภทสินค้า	สถานการณ์ตลาด			ผลลัพธ์แย่ที่สุด
	C1	C2	C3
B1	25	37	45	25
B2	50	22	35	22
B3	41	90	15	15
B4	80	32	20	20

โดยใช้เกณฑ์ Wald หนึ่งควรเลือกกลยุทธ์ที่ดีที่สุด กลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับองค์กรที่เป็นปัญหา ในกรณีของเรา ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ

E=สูงสุด {25;22;15;20}=25.

เราได้มาโดยการเลือกผลลัพธ์ขั้นต่ำสำหรับแต่ละตัวเลือกและแยกตัวเลือกที่จะนำมาซึ่งรายได้สูงสุด ซึ่งหมายความว่าการตัดสินใจ B₁ จะเหมาะสมที่สุดสำหรับบริษัทตามเกณฑ์นี้ แม้ในสภาวะที่ไม่เอื้ออำนวยที่สุด ผลที่ได้คือ 25 (C₁) ในเวลาเดียวกันก็อาจถึง 45 (C_3).

เราทราบอีกครั้งว่าเกณฑ์ของ Wald กำหนดให้บุคคลมีพฤติกรรมที่ระมัดระวังที่สุด ที่สถานการณ์อื่น ๆ มันอาจจะถูกชี้นำโดยการพิจารณาอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ตัวเลือก B_{3สามารถให้ผลตอบแทน 90 โดยมีการรับประกันผลลัพธ์เป็น 15 อย่างไรก็ตาม กรณีนี้อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ ดังนั้นเราจะยังไม่พิจารณา}