พวกเราหลายคนไม่ชอบที่จะพบว่าตัวเองอยู่ในสถานการณ์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยภายนอกน้อยมากหรือไม่มีเลย และในขณะเดียวกันเราจำเป็นต้องตัดสินใจเรื่องสำคัญโดยด่วน เป็นไปได้มากว่านี่คือเหตุผลที่คนส่วนใหญ่ชอบหลีกเลี่ยงความรับผิดชอบในที่ทำงานและพอใจกับตำแหน่งทางการที่เจียมเนื้อเจียมตัว แต่ในขณะเดียวกันก็ค่อนข้างสงบ หากพวกเขารู้เกี่ยวกับทฤษฎีเกมและหลักเกณฑ์ของ Wald, Savage, Hurwitz ที่เป็นประโยชน์เพียงใด อาชีพที่ฉลาดที่สุดของพวกเขาก็จะพุ่งสูงขึ้นอย่างแน่นอน
คาดหวังสิ่งที่เลวร้ายที่สุด
นี่คือวิธีที่คุณสามารถอธิบายลักษณะเบื้องต้นของหลักการเหล่านี้ เกณฑ์ของ Wald มักถูกเรียกว่าเกณฑ์ของการมองโลกในแง่ร้ายที่รุนแรงหรือกฎของความชั่วร้ายขั้นต่ำ ในสถานการณ์ที่มีทรัพยากรจำกัดและสถานการณ์ที่ไม่แน่นอนและไม่มั่นคง ดูเหมือนว่าค่อนข้างสมเหตุสมผลตำแหน่งประกันภัยต่อซึ่งออกแบบมาสำหรับกรณีที่เลวร้ายที่สุด หลักเกณฑ์สูงสุดของ Wald มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดภายใต้สถานการณ์ที่ไม่เอื้ออำนวยที่สุด ตัวอย่างการใช้งานคือการเพิ่มรายได้ขั้นต่ำให้สูงสุด เพิ่มจำนวนเงินขั้นต่ำให้สูงสุด ฯลฯ กลยุทธ์ดังกล่าวจะได้ผลในกรณีที่ผู้ตัดสินใจไม่สนใจเรื่องโชคใหญ่มากนักในขณะที่เขาต้องการประกันตัวเองจากการสูญเสียอย่างกะทันหัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง เกณฑ์ Wald ช่วยลดความเสี่ยงและช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างปลอดภัยที่สุด วิธีนี้ทำให้สามารถรับประกันขั้นต่ำได้ แม้ว่าผลลัพธ์จริงอาจไม่เลวร้ายนัก
เกณฑ์วอลด์: ตัวอย่างการใช้งาน
สมมุติว่าบริษัทแห่งหนึ่งกำลังจะผลิตสินค้าประเภทใหม่ ในกรณีนี้ คุณควรเลือกระหว่างหนึ่งในสี่ตัวเลือก B1, B2, B3, B 4 ซึ่งแต่ละข้อบ่งบอกถึงปัญหาบางประเภทหรือรวมกัน จากการตัดสินใจในที่สุดจะขึ้นอยู่กับชนิดขององค์กรที่จะได้รับผลกำไร สถานการณ์ตลาดในอนาคตจะเป็นอย่างไรนั้นยังไม่แน่ชัด อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์คาดการณ์สถานการณ์หลักสามสถานการณ์สำหรับการพัฒนาเหตุการณ์: С1, С2, С 3. ข้อมูลที่ได้รับทำให้เรารวบรวมตารางตัวเลือกการชนะที่เป็นไปได้ซึ่งสอดคล้องกับวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้และสถานการณ์ที่เป็นไปได้แต่ละคู่
ประเภทสินค้า | สถานการณ์ตลาด | ผลลัพธ์แย่ที่สุด | ||
C1 |
C2 |
C3 |
||
B1 |
25 | 37 | 45 | 25 |
B2 |
50 | 22 | 35 | 22 |
B3 |
41 | 90 | 15 | 15 |
B4 |
80 | 32 | 20 | 20 |
โดยใช้เกณฑ์ Wald หนึ่งควรเลือกกลยุทธ์ที่ดีที่สุด กลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับองค์กรที่เป็นปัญหา ในกรณีของเรา ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ
E=สูงสุด {25;22;15;20}=25.
เราได้มาโดยการเลือกผลลัพธ์ขั้นต่ำสำหรับแต่ละตัวเลือกและแยกตัวเลือกที่จะนำมาซึ่งรายได้สูงสุด ซึ่งหมายความว่าการตัดสินใจ B1 จะเหมาะสมที่สุดสำหรับบริษัทตามเกณฑ์นี้ แม้ในสภาวะที่ไม่เอื้ออำนวยที่สุด ผลที่ได้คือ 25 (C1) ในเวลาเดียวกันก็อาจถึง 45 (C3).
เราทราบอีกครั้งว่าเกณฑ์ของ Wald กำหนดให้บุคคลมีพฤติกรรมที่ระมัดระวังที่สุด ที่สถานการณ์อื่น ๆ มันอาจจะถูกชี้นำโดยการพิจารณาอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ตัวเลือก B3สามารถให้ผลตอบแทน 90 โดยมีการรับประกันผลลัพธ์เป็น 15 อย่างไรก็ตาม กรณีนี้อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ ดังนั้นเราจะยังไม่พิจารณา