Bernard Berelson กำหนดให้การวิเคราะห์เนื้อหาเป็น "วิธีการวิจัยสำหรับคำอธิบายที่เป็นกลาง เป็นระบบ และเชิงปริมาณของเนื้อหาที่ชัดเจนของข้อความ" การวิเคราะห์เนื้อหาในสังคมวิทยาเป็นเครื่องมือวิจัยที่เน้นเนื้อหาจริงและคุณลักษณะภายในของข้อมูล ใช้เพื่อตรวจจับการมีอยู่ของคำ แนวคิด ธีม วลี อักขระหรือประโยคบางคำในข้อความหรือชุดข้อความ และหาปริมาณการมีอยู่ในลักษณะที่เป็นกลาง
ข้อความสามารถกำหนดอย่างกว้างๆ ได้ว่าเป็นหนังสือ บทในหนังสือ เรียงความ บทสัมภาษณ์ การอภิปราย พาดหัวข่าวและบทความในหนังสือพิมพ์ เอกสารทางประวัติศาสตร์ สุนทรพจน์ บทสนทนา โฆษณา โรงละคร การสนทนาที่ไม่เป็นทางการ หรือแม้แต่ลักษณะใดๆ ของภาษาที่ใช้ในการสื่อสาร ในการวิเคราะห์เนื้อหา ข้อความจะถูกเข้ารหัสหรือแบ่งออกเป็นหมวดหมู่ที่สามารถจัดการได้ในระดับต่างๆ ได้แก่ คำ ความหมายของคำ วลี ประโยคหรือหัวข้อ และจากนั้นจึงทำการวิจัยโดยใช้วิธีการวิเคราะห์เนื้อหาวิธีใดวิธีหนึ่ง ในสังคมวิทยา มันคือการวิเคราะห์เชิงแนวคิดหรือเชิงสัมพันธ์ ผลลัพธ์จะถูกนำมาใช้ในการอนุมานเกี่ยวกับข้อความในข้อความ ผู้เขียน ผู้ฟัง หรือแม้แต่วัฒนธรรมและเวลาที่ข้อความเหล่านั้นมีส่วนร่วม ตัวอย่างเช่น เนื้อหาอาจบ่งบอกถึงคุณลักษณะต่างๆ เช่น ความสมบูรณ์หรือเจตนา ความลำเอียง อคติ และไม่ไว้วางใจผู้แต่ง ผู้จัดพิมพ์ และบุคคลอื่นที่รับผิดชอบเนื้อหา
ประวัติการวิเคราะห์เนื้อหา
การวิเคราะห์เนื้อหาเป็นผลผลิตจากยุคอิเล็กทรอนิกส์ เริ่มต้นขึ้นในปี ค.ศ. 1920 ในวารสารศาสตร์อเมริกัน เมื่อมีการใช้การวิเคราะห์เนื้อหาเพื่อศึกษาเนื้อหาของสื่อ ปัจจุบันขอบเขตการใช้งานได้ขยายออกไปอย่างมากและครอบคลุมหลายด้าน
แม้ว่าการวิเคราะห์เนื้อหาจะดำเนินการเป็นประจำในช่วงต้นทศวรรษที่ 1940 แต่ก็กลายเป็นวิธีการวิจัยที่น่าเชื่อถือและใช้กันทั่วไปในทศวรรษต่อมาเท่านั้น เนื่องจากนักวิจัยเริ่มให้ความสำคัญกับแนวคิดมากกว่าแค่คำพูดและความสัมพันธ์เชิงความหมาย ไม่ใช่แค่เพียง การมีอยู่
การใช้การวิเคราะห์เนื้อหา
เนื่องจากสามารถใช้ศึกษาข้อความหรือบันทึกใดๆ ได้ เช่น วิเคราะห์เอกสาร การวิเคราะห์เนื้อหาจึงถูกนำมาใช้ในสังคมวิทยาและในด้านอื่นๆ โดยเริ่มจากการตลาดและการวิจัยสื่อที่ลงท้ายด้วยวรรณกรรมและ วาทศาสตร์ ชาติพันธุ์วิทยาและวัฒนธรรมศึกษา ประเด็นเรื่องเพศและอายุ เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในสังคมวิทยาและรัฐศาสตร์ จิตวิทยา และวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ ตลอดจนสาขาอื่น ๆ ของการวิจัย นอกจากนี้ การวิเคราะห์เนื้อหายังสะท้อนถึงความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับสังคมและภาษาศาสตร์ และมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ รายการต่อไปนี้มีตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับการใช้การวิเคราะห์เนื้อหา:
- ตรวจจับความแตกต่างระหว่างประเทศในเนื้อหาการสื่อสาร
- ตรวจจับการมีอยู่ของโฆษณาชวนเชื่อ
- การกำหนดเจตนา โฟกัส หรือแนวโน้มของการสื่อสารของบุคคล กลุ่ม หรือสถาบัน
- คำอธิบายความสัมพันธ์และพฤติกรรมตอบสนองต่อการสื่อสาร
- การกำหนดสภาพจิตใจหรืออารมณ์ของคนหรือกลุ่ม
วัตถุสำหรับการวิเคราะห์เนื้อหา
ในสังคมวิทยา การวิเคราะห์เนื้อหาคือการศึกษาข้อความเพื่อศึกษากระบวนการทางสังคม (วัตถุหรือปรากฏการณ์) ที่ข้อความเหล่านี้เป็นตัวแทน แหล่งที่มาของข้อมูลทางสังคมวิทยา ได้แก่ โปรโตคอล รายงาน การตัดสินใจ สุนทรพจน์ของนักการเมือง หนังสือพิมพ์ นิตยสาร งาน ภาพประกอบ ภาพยนตร์ บล็อก ไดอารี่ ฯลฯ จากการเปลี่ยนแปลงในข้อความ เราสามารถระบุแนวโน้มต่างๆ ทัศนคติทางการเมืองและอุดมการณ์ และ การวางกำลังทางการเมือง, การทำงานของสถาบันสาธารณะที่น่าสนใจ, องค์กรสาธารณะและพรรคการเมืองที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์
ประเภทของการวิเคราะห์เนื้อหา
การวิเคราะห์เนื้อหาในสังคมวิทยาเป็นวิธีที่สำคัญที่สุดในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลสารคดี ใช้ได้ทั้งสำหรับการรวบรวมข้อมูลเบื้องต้น และสำหรับการประมวลผลข้อมูลที่รวบรวมไว้แล้ว - ตัวอย่างเช่น เมื่อทำงานกับสำเนาของการสัมภาษณ์ การสนทนากลุ่ม ฯลฯ การวิเคราะห์เนื้อหาทั่วไปในสังคมวิทยามีสองประเภท: การวิเคราะห์เชิงแนวคิดและเชิงสัมพันธ์ แนวคิดสามารถเห็นได้ว่าเป็นการสร้างการมีอยู่และความถี่ของแนวคิดในข้อความ ความสัมพันธ์ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์แนวคิด โดยสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดในข้อความ
วิเคราะห์แนวความคิด
ตามเนื้อผ้า การวิเคราะห์เนื้อหาเป็นวิธีการวิจัยในสังคมวิทยามักถูกพิจารณาจากมุมมองของการวิเคราะห์แนวคิด ในระยะหลังมีการเลือกแนวคิดเพื่อการศึกษาและจำนวนครั้งในข้อความที่บันทึกไว้ เนื่องจากคำศัพท์อาจเป็นได้ทั้งโดยนัยและชัดเจน จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องกำหนดเงื่อนไขเดิมให้ชัดเจนก่อนเริ่มกระบวนการนับ เพื่อจำกัดอัตวิสัยในคำจำกัดความของแนวคิด พจนานุกรมเฉพาะทางจึงถูกนำมาใช้
เช่นเดียวกับวิธีการวิจัยอื่นๆ ส่วนใหญ่ การวิเคราะห์แนวคิดเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความของคำถามการวิจัยและการเลือกกลุ่มตัวอย่างหรือกลุ่มตัวอย่าง เมื่อเลือกแล้ว ข้อความจะต้องถูกเข้ารหัสเป็นหมวดหมู่เนื้อหาที่มีการจัดการ กระบวนการเข้ารหัสนั้นโดยทั่วไปแล้วจะเป็นการลดแบบคัดเลือก ซึ่งเป็นแนวคิดหลักของการวิเคราะห์เนื้อหา การแบ่งเนื้อหาของสื่อออกเป็นข้อมูลที่มีความหมายและเกี่ยวข้อง ทำให้สามารถวิเคราะห์และตีความลักษณะเฉพาะของข้อความได้
การวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์
ตามที่ระบุไว้ข้างต้น การวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์สร้างขึ้นจากการวิเคราะห์แนวคิด โดยตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดในข้อความ และ,เช่นเดียวกับการวิจัยประเภทอื่น การเลือกเบื้องต้นของสิ่งที่กำลังศึกษาและ/หรือการเข้ารหัสมักจะกำหนดขอบเขตของงานวิจัยนั้นๆ สำหรับการวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์ สิ่งสำคัญคือต้องตัดสินใจว่าจะศึกษาแนวคิดประเภทใดก่อน การวิจัยดำเนินการทั้งกับหนึ่งหมวดหมู่และมากถึง 500 ประเภทของแนวคิด เห็นได้ชัดว่า หมวดหมู่มากเกินไปอาจทำให้ผลลัพธ์ของคุณไม่ชัดเจน และน้อยเกินไปอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่น่าเชื่อถือและมีแนวโน้มว่าไม่ถูกต้อง ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ขั้นตอนการเข้ารหัสจะขึ้นอยู่กับบริบทและความต้องการของการวิจัยของคุณ
การวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์มีหลายวิธี และความยืดหยุ่นนี้ทำให้เป็นที่นิยม นักวิจัยอาจพัฒนาขั้นตอนของตนเองตามลักษณะของโครงการ เมื่อขั้นตอนได้รับการทดสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้ว สามารถนำไปใช้และเปรียบเทียบระหว่างประชากรในช่วงเวลาหนึ่งได้ กระบวนการวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์ได้ไปถึงระบบอัตโนมัติของคอมพิวเตอร์ในระดับสูง แต่ก็ยังคงต้องใช้เวลา เช่นเดียวกับการวิจัยรูปแบบอื่นๆ บางทีการอ้างสิทธิ์ที่แข็งแกร่งที่สุดที่สามารถทำได้ก็คือการรักษาความเข้มงวดทางสถิติในระดับสูงโดยไม่สูญเสียความสมบูรณ์ของรายละเอียดที่พบในวิธีการเชิงคุณภาพอื่นๆ
ข้อดีของเทคนิค
วิธีการวิเคราะห์เนื้อหาในสังคมวิทยามีข้อดีหลายประการสำหรับนักวิจัย โดยเฉพาะการวิเคราะห์เนื้อหา:
- ดูการสื่อสารโดยตรงผ่านข้อความหรือการถอดเสียงจึงตกอยู่ตรงกลางด้านปฏิสัมพันธ์ทางสังคม
- สามารถให้ทั้งการดำเนินการเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
- สามารถให้ข้อมูลประวัติศาสตร์/วัฒนธรรมอันมีค่าเมื่อเวลาผ่านไปผ่านการวิเคราะห์ข้อความ
- ให้ความใกล้ชิดกับข้อความที่สามารถสลับไปมาระหว่างหมวดหมู่และความสัมพันธ์เฉพาะ และวิเคราะห์รูปแบบการเข้ารหัสของข้อความทางสถิติ
- สามารถใช้ในการตีความข้อความเพื่อวัตถุประสงค์เช่นการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญ (เพราะความรู้และกฎสามารถเข้ารหัสในแง่ของข้อความที่ชัดเจนเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิด);
- เป็นเครื่องมือวิเคราะห์การโต้ตอบที่ไม่ล่วงล้ำ
- ให้ข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบที่ซับซ้อนของความคิดและการใช้ภาษาของมนุษย์
- หากดำเนินการได้ดี จะถือเป็นวิธีวิจัยที่ค่อนข้าง "แม่นยำ"
ข้อเสียของการวิเคราะห์เนื้อหา
วิธีนี้ไม่ได้มีแต่ข้อดีแต่ยังมีข้อเสียทั้งทางทฤษฎีและขั้นตอน โดยเฉพาะการวิเคราะห์เนื้อหา:
- สามารถทำงานหนักมาก
- มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้การวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์เพื่อให้ได้การตีความในระดับที่สูงขึ้น
- มักจะขาดพื้นฐานทางทฤษฎีหรือพยายามอย่างเสรีเกินไปที่จะสรุปผลที่มีความหมายเกี่ยวกับความเชื่อมโยงและผลกระทบโดยนัยในการศึกษานี้
- จะลดลงโดยเนื้อแท้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับข้อความที่ซับซ้อน
- มักมากแค่ประกอบด้วยจำนวนคำ
- มันมักจะละเลยบริบท
- การทำให้เป็นอัตโนมัติหรือคอมพิวเตอร์ทำได้ยาก
ตัวอย่างการวิเคราะห์เนื้อหาในสังคมวิทยา
โดยปกติ นักวิจัยเริ่มต้นด้วยการระบุคำถามที่พวกเขาต้องการตอบโดยการวิเคราะห์เนื้อหา ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจสนใจในการแสดงภาพผู้หญิงในโฆษณา จากนั้นนักวิจัยจะเลือกชุดข้อมูลจากโฆษณา – อาจเป็นสคริปต์สำหรับโฆษณาทางโทรทัศน์ – เพื่อวิเคราะห์
จากนั้นพวกเขาจะศึกษาและนับการใช้คำและภาพบางคำในวิดีโอ เพื่อดำเนินการต่อตัวอย่างนี้ นักวิจัยอาจศึกษาโฆษณาทางทีวีสำหรับบทบาททางเพศที่ไม่ชัดเจน เนื่องจากภาษาอาจบอกเป็นนัยว่าผู้หญิงในโฆษณามีความรู้น้อยกว่าผู้ชาย และสำหรับการคัดค้านทางเพศของทั้ง 2 เพศ
การวิเคราะห์หน้าที่ในสังคมวิทยา
การวิเคราะห์หน้าที่เป็นวิธีการที่ใช้อธิบายการทำงานของระบบที่ซับซ้อน แนวคิดพื้นฐานคือระบบถูกมองว่าเป็นการคำนวณของฟังก์ชัน (หรือโดยทั่วไปแล้ว เพื่อแก้ปัญหาการประมวลผลข้อมูล) การวิเคราะห์เชิงฟังก์ชันแนะนำว่าการประมวลผลดังกล่าวสามารถอธิบายได้โดยการแยกฟังก์ชันที่ซับซ้อนนี้เป็นชุดของฟังก์ชันที่ง่ายกว่าซึ่งคำนวณโดยระบบที่จัดระเบียบของกระบวนการย่อย
การวิเคราะห์หน้าที่มีความสำคัญต่อวิทยาศาสตร์การรู้คิด เพราะมันมีวิธีการที่เป็นธรรมชาติในการอธิบายวิธีการการประมวลผลข้อมูล ตัวอย่างเช่น "แผนภาพกล่องดำ" ใดๆ ที่เสนอให้เป็นแบบจำลองหรือทฤษฎีโดยนักจิตวิทยาด้านความรู้ความเข้าใจ เป็นผลมาจากขั้นตอนการวิเคราะห์ของการวิเคราะห์เชิงฟังก์ชัน ข้อเสนอแนะใด ๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ประกอบเป็นสถาปัตยกรรมการรู้คิดสามารถมองได้ว่าเป็นสมมติฐานเกี่ยวกับธรรมชาติของหน้าที่ทางปัญญาในระดับที่เปิดใช้งานฟังก์ชันเหล่านี้
